برآورد بردارهای احتمال هیجان با استفاده از LLM: نتیجه گیری

:::info این مقاله در arxiv تحت مجوز CC 4.0 موجود است.

نویسندگان:

(1) D.Sinclair، Imense Ltd، و ایمیل: [email protected]؛

(2) WTPye، دانشگاه وارویک، و ایمیل: [email protected].

:::

  • چکیده و مقدمه
  • بازجویی از LLM با یک اعلان دم برانگیزنده احساسات
  • تجزیه و تحلیل PCA از بررسی احساسات آمازون
  • کار آینده
  • نتیجه گیری
  • قدردانی و مراجع

5. نتیجه گیری ها

LLM ها طبیعتاً برای ارائه رشته های متنی به عنوان پاسخ به یک اعلان تست طراحی شده اند. این همیشه مفیدترین قالب برای بازگرداندن اطلاعات نیست. در داخل LLM توزیع های احتمالی بر روی توکن ها وجود دارد. این مقاله نمونه‌ای از نحوه ساخت بخشی از یک آگاهی مصنوعی مبتنی بر احساسات را با استخراج بردار احتمالات توصیف‌گر احساس در فرهنگ لغت اصطلاحات احساسی ارائه می‌کند. طیف وسیعی از کارها را می توان با این بردار احتمال احساسات انجام داد، از جمله تجزیه و تحلیل مرور دقیق، پیش بینی پاسخ به پیام های بازاریابی، تشخیص تخلف و غیره. این امکان وجود دارد که بردار احتمال احساسات گامی در مسیر آگاهی مصنوعی باشد. و اینکه ممکن است وسیله ای برای ایجاد همدلی بیشتر روبات ها از طریق اجازه دادن به آنها برای پیش بینی در مورد اینکه چگونه چیزی می توانند بگویند را فراهم کند …