صاحبان مرکز داده با یک چالش رو به رشد روبرو هستند. همانطور که تنش های ژئوپلیتیکی بر سر “جنگ تراشه” افزایش می یابد ، تعرفه ها و محدودیت های جدید، و مسیرهای زنجیره تأمین پیچیده تر می شوند ، و اطمینان از وضوح و قابلیت اطمینان منابع الکترونیکی هرگز دشوارتر نبوده است.
در نتیجه ، اپراتورهای مرکز داده نیاز به دید بیشتری به سیستم های نصب شده از گذشته دارند – تا آخرین مؤلفه. آنها باید اطمینان حاصل کنند که سیستم های آنها فقط حاوی مؤلفه های تأیید شده است و دانش دقیقی از منشأ مؤلفه برای رعایت سیاست های سختگیرانه اقتصادی و ملی دارند.
برای مطابقت با این آیین نامه های مداوم و مورد انتظار ، صاحبان مرکز داده دیگر نمی توانند فقط به آن اعتماد کنند صورتحسابهای، که همیشه دقیق یا قابل اعتماد نیستند. خوشبختانه ، فن آوری های ویژوال AI می توانند اطمینان حاصل کنند که هر مؤلفه مورد بازرسی ، ورود به سیستم قرار گرفته و ردیابی می شود – و می توان با دقت پزشکی قانونی به تولید کننده و کشور مبدا خود ردیابی کرد.
همانطور که رشد AI تقاضای بی امان را برای مراکز داده ایجاد می کند و منجر به تقریباً می شود 50 ٪ افزایش هزینه های سرمایه مرکز داده در سال 2024 ، عملکرد مداوم و انطباق این مراکز بسیار مهم است. تحت دولت ورودی ترامپ ، که متعهد شده است میلیارد ها دلار در صنعت سرمایه گذاری کند ، شرکت های مستقر در ایالات متحده آماده هستند تا زیرساخت های هوش مصنوعی خود را بیشتر کنند و مایل اضافی را طی کنند تا اطمینان حاصل کنند که آنها با رویکرد آمریکا محور در نوآوری مطابقت دارند.
قلب ضرب و شتم مراکز داده
ساختن مراکز داده یکپارچه و سازگار آینده با سرورهایی شروع می شود که روی تابلوهای مدار چاپی (PCBA) اجرا می شوند. این تابلوها از مجموعه ای از اجزای الکترونیکی – از پردازنده های گران قیمت و پیچیده گرفته تا مقاومت های کوچک ، ترانزیستورها و خازن ها – که در سراسر جهان تهیه می شوند ، تشکیل شده اند.
متأسفانه ، در حالی که اپراتورهای مرکز داده کنترل کاملی بر سیستم هایی که نصب می کنند ، کنترل یا دید کمی در منشأ اجزای مورد ضرب و شتم در قلب آن سیستم ها دارند. و در اینجا یکی از تأثیرگذارترین و غالباً نادیده گرفته شده است.
درست مانند شعر درباره پادشاهی که از دست داده است “بخاطر تمایل به ناخن” ، تأثیر تهدیدی که اغلب از اندازه فیزیکی آن فراتر می رود. یک خازن آسیب دیده ، تقلبی و یا مخرب قرار داده شده – فقط 1 میلی متر مربع ، هزینه های صرف – می تواند یک PCBA را به طور کامل و یک سیستم کامل کاملاً غیرقابل اجرا ارائه دهد.
بدون دید عمیق در هر مؤلفه ، تولید کنندگان سیستم مرکز داده نمی توانند امنیت کامل فیزیکی سایبری را برای خریداران خود ، اپراتورهای مرکز داده تضمین کنند. و این اپراتورها باید تشخیص دهند که خطرات آنها فراتر از تضمین کیفیت سنتی یا امنیت سایبری است.
افزایش محدودیت ها
همانطور که ایالات متحده همچنان به ترغیب انتقال از وابستگی ادامه می دهد نیمه هادی و مواد معدنی ناشی از چین ، فناوری هایی که باعث ایجاد منشأ اجزای فردی و هرگونه نقص یا نقص سنی در آن می شود ، بسیار مهم است.
در آغاز دولت دوم ترامپ ، انجام عملیات مرکز داده به ایالات متحده منجر به تعرفه های 50 ٪ در نیمه هادی های چینی شد. در قصاص برای محدودیت های اقتصادی و در میان بسیاری از ابتکارات ، چین برنامه ریزی کرده است صادرات ممنوعیت مواد و فلزات مانند گالیم ، آنتیموان و ژرمنوم – اجزای مهم برای تولید نیمه هادی ها. ایالات متحده ، به نوبه خود ، اضافه کرده است 140 شرکت جدید چینی به “لیست نهاد” سازمان های تحریم شده مبنی بر اینکه شرکت های آمریکایی مجاز به انجام تجارت نیستند.
فن آوری هایی که شفافیت کامل در منشأ مؤلفه را ارائه می دهند ، برای مراکز داده برای شکوفایی بسیار مهم هستند و به وسیله اصلی مراکز داده سازگار با مقررات در سراسر کشور ، جلوگیری از استفاده از مؤلفه های غیرمجاز و شناسایی هرگونه شواهدی از دستکاری خطرناک تبدیل می شوند.
ابزارهای مناسب برای کار
یکی از راه های مراکز داده برای حرکت با اطمینان در این اقدامات تیتراژ و برآورده کردن این نیازهای نظارتی و امنیتی ، استفاده از ابزارهایی مانند Visual AI و تجزیه و تحلیل داده های محور AI است که برای شناسایی صحت مؤلفه ، تأمین کنندگان ردیابی و ناهنجاری های پرچم طراحی شده اند. در هر دو سطح مؤلفه و PCBA که می تواند منجر به خطرات نظارتی یا امنیتی شود.
این نوع کنترل امنیتی خودکار نه تنها به کاهش خطرات اجزای الکترونیکی معیوب ، تقلبی ، غیر تصویب شده یا با کیفیت پایین در تخته ها کمک می کند ، بلکه همچنین تضمین می کند که اجزای آن دقیقاً از جایی که می گویند و پناهگاه هستند ، می آیند با دستکاری شده است.
به طور سنتی ، OEM ها مجبور شد به برنامه های طراحی خودشان یا گزارش های تنظیم شده توسط سازنده قرارداد آنها برای درک آرایش و منشأ اجزای موجود در تابلوهای آنها. متأسفانه ، این گزارش ها غالباً مستعد خطای انسانی هستند و همیشه به طور دقیق نشان دهنده منشأ ، صداقت و امنیت مؤلفه های قرار داده شده در هر PCBA جداگانه نیستند.
ظهور ابزارهای بصری AI به ایجاد این شکاف کمک کرده است و به تولید کنندگان این امکان را می دهد تا نادرست های دستی و تقویت عملیات را به حداقل برسانند. این ابزارها تصاویر را در هر دو قسمت پایین و بالای هر مؤلفه ضبط می کنند تا نقص بدن را تشخیص دهند یا منجر به خم شوند و می توانند علائمی را که به عدم رعایت یا مداخله مخرب اشاره دارد ، تشخیص دهد.
از نظر انتقادی ، این راه حل ها همچنین می تواند ضبط کند تمام اطلاعات شناسایی برای هر مؤلفه ای که در PCBA قرار می گیرد تا حداکثر قابلیت ردیابی در سطح مؤلفه فردی را تضمین کند. این منجر به 100 ٪ داده های قابل ردیابی دقیق می شود و نیاز به تکیه بر لایحه “نظری” لیست های مواد را کاهش می دهد.
صاحبان مرکز داده ها و تولید کنندگان سیستم ها باید خواستار اجرای این فناوری ها باشند. برای تأمین انرژی نسل بعدی مراکز داده ایمن و سازگار ، هشدارهای در زمان واقعی برای اجزای مشکوک در طی فرآیند مونتاژ ، گزارش های پزشکی قانونی برای هر PCBA و “برگه های رپ” دقیق برای هر هیئت مدیره باید به یک هنجار تبدیل شود.
پایان
توانمندسازی اپراتورهای مرکز داده و تولید کنندگان با ابزارهایی که آنها را قادر می سازد با جزئیات پزشکی قانونی آنچه را که در مراکز داده خود قرار دارد درک کنند ، یک گام مهم به جلو است. در واقع ، بسیار مهم است که مراکز داده ، که به نیمه هادی ها و PCBA ها متکی هستند ، می توانند کاملاً درک کنند – و حتی تضمین کنند – که مواد و مؤلفه هایی که در آن اجرا می شوند از کجا آمده اند.
با وجود مقررات تجاری نامشخص ، دانستن اینکه دقیقاً چه چیزی در یک مرکز داده وجود دارد ، فقط یک ویژگی “خوب برای داشتن” نیست-این تفاوت بین یک زنجیره تأمین پایدار است که از سیستم های مناسب کار و سازگار پشتیبانی می کند و یک فاجعه کبریت تراشه.