پیشگفتار: کاربردها و چالش های فناوری RAG
سلام، توسعه دهندگان و علاقه مندان به هوش مصنوعی! امروز می خواهم در مورد تکنولوژی RAG (Retrieval-Augmented Generation) صحبت کنم. من معتقدم این اصطلاح برای همه ناآشنا نیست، درست است؟ RAG به بخشی ضروری از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی تبدیل شده است، به خصوص در سناریوهایی که به مقدار زیادی اطلاعات دقیق نیاز دارند.
قبل از غواصی عمیق‌تر، می‌خواهم همه را دعوت کنم تا «C# AI Buddy» را که من توسعه داده‌ام امتحان کنند. این یک دستیار هوش مصنوعی C# است که بیش از 800 صفحه از اسناد Microsoft Learn را ادغام می کند. نه تنها می تواند به سوالات مرتبط با سی شارپ شما پاسخ دهد بلکه می تواند پاسخ دهد لینک های مرجع سند دقیق را ارائه دهید. خوانندگان علاقه مند می توانند ابتدا آن را تجربه کنند تا ببینند چگونه از فناوری که امروز در مورد آن صحبت خواهم کرد استفاده می کند. روند کار بعداً در این مقاله آشکار خواهد شد!
رفیق هوش مصنوعی سی شارپ
👉 https://www.coze.com/s/Zs8k6Co9K/
به موضوع اصلی برگردیم، اگرچه فناوری RAG قدرتمند است، اما در کاربردهای عملی نیز با چالش هایی مواجه است. اولین مسئله این است “نمایه سازی متن کامل” رویکرد وقتی مستقیماً مقدار زیادی از متن را فهرست بندی می کنیم، اغلب متوجه می شویم که نتایج بازیابی درست است به اندازه کافی دقیق نیست. تصور کنید که اطلاعات خاصی را در تعداد زیادی از اسناد جستجو می کنید اما هرگز مرتبط ترین آنها را پیدا نمی کنید. بدون اشاره درست…