با «تفکر هوش مصنوعی» به یک ماشین حل مسئله تبدیل شوید—بدون نیاز به ایمپلنت عصبی!

برای نزدیک شدن به یک مورد استفاده با هوش مصنوعی، با تعریف واضح مشکل و اطمینان از داشتن داده های مرتبط شروع کنید. روش های مناسب هوش مصنوعی را انتخاب کنید و از ابزارهای موجود مانند AutoML برای ساده کردن کار خود استفاده کنید. مدل خود را آموزش دهید و اعتبار سنجی کنید و به طور مداوم آن را بر اساس بازخورد اصلاح کنید. به یاد داشته باشید، ارزیابی اینکه آیا هوش مصنوعی واقعاً مورد نیاز است بسیار مهم است، زیرا راه حل های ساده تر اغلب برای بسیاری از مشکلات بهترین کار را دارند.

مقدمه

در چشم انداز فناوری امروزی که به سرعت در حال تحول است، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دیگر حوزه های تخصصی نیستند – آنها در حال تبدیل شدن به ابزارهای ضروری در سراسر صنایع هستند. این فناوری‌ها می‌توانند بینش‌های ارزشمندی را آشکار کنند، کارهای تکراری را خودکار کنند، روندها را پیش‌بینی کنند و به ما در تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر کمک کنند. اما اگر با هوش مصنوعی و ML تازه کار هستید، سفر ممکن است دلهره آور به نظر برسد و ممکن است با خود بپرسید: “چگونه شروع کنم؟” نگران نباش! نزدیک شدن به هوش مصنوعی و ML می تواند ساده تر از آن چیزی باشد که به نظر می رسد.

در اینجا یک راهنمای گام به گام برای شروع به فکر کردن به روش “AI” آورده شده است. با این رویکرد، درک درستی از نحوه تجزیه هر مورد استفاده و تعیین اینکه چگونه AI یا ML می توانند ارزش افزوده داشته باشند، به دست خواهید آورد. بیایید به مراحل شیرجه بزنیم!

مشکل را درک کنید – نه هوش مصنوعی

هنگام نزدیک شدن به هوش مصنوعی برای نرم افزار مدیریت بلیط پشتیبانی، با تعریف واضح مشکل قبل از…