باز کردن قدرت دریاچه های داده برای تجزیه و تحلیل جاسازی شده در Multi-Tenant SaaS

تجزیه و تحلیل باید حداکثر بینش را استخراج کند درست است؟ خوب، برای انجام این کار، به دسترسی کامل به تمام داده های مرتبط نیاز دارید.

تجزیه و تحلیل فرآیند تبدیل داده ها به بینش است. هیچ کمبودی در موارد استفاده برای کمک به کسب و کارها برای تصمیم گیری بهتر برای دستیابی به اهدافشان وجود ندارد. این اهداف اغلب شامل بهبود رضایت مشتری، افزایش درآمد و کاهش هزینه ها است.

هنگامی که ارائه دهندگان SaaS تجزیه و تحلیل را در برنامه های خود تعبیه می کنند، ارزشی که به کاربران ارائه می دهند فقط افزایش می یابد. پس از همه، افزایش تجربه کاربر و رضایت مشتری کلید حفظ است.

اما چرا شرکت های SaaS بیشتری از دریاچه های داده استفاده نمی کنند؟

چرا بسیاری بر استفاده از انبارهای داده سنتی که بسیار گران می شوند اصرار دارند؟

بیایید این را بفهمیم.

دریاچه داده چیست؟

دریاچه داده یک ذخیره سازی مرکزی برای انواع داده ها به شکل اصلی و بدون ساختار آن است.

برخلاف انبارهای داده سنتی، دریاچه‌های داده می‌توانند داده‌های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار را جذب، ذخیره و پردازش کنند.

به گفته AWS، «یک انبار داده، داده‌ها را در قالبی ساختاریافته ذخیره می‌کند. این یک مخزن مرکزی داده های از پیش پردازش شده برای تجزیه و تحلیل و هوش تجاری است. از سوی دیگر، دریاچه داده یک مخزن مرکزی برای داده های خام و داده های بدون ساختار است. می‌توانید ابتدا داده‌ها را ذخیره کنید و بعداً آن‌ها را پردازش کنید.»

Source link