:::اطلاعات
نویسندگان:
(1) هون کیم، هوش مصنوعی بیبل، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(2) Minje Jang، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(3) Wonjun Yoon، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(4) Jisoo Lee، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشته است.
(5) Donghyun Na، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشتند.
(6) Sanghyun Woo، دانشگاه نیویورک، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
:::
:::نکته
یادداشت ویرایشگر: این قسمت 3 از 14 مطالعه ای است که روشی را برای بهبود نحوه اعمال نور و سایه در پرتره های انسان در تصاویر دیجیتال معرفی می کند. بقیه را در ادامه بخوانید.
:::
جدول پیوندها
- چکیده و 1. مقدمه
- 2. کارهای مرتبط
- 3. SwitchLight و 3.1. مقدماتی
- 3.2. فرمول مسئله
- 3.3. معماری
- 3.4. اهداف
- 4. چند نقاب Autoencoder پیش آموزش
- 5. داده ها
- 6. آزمایشات
- 7. نتیجه گیری
\ ضمیمه
- A. جزئیات پیاده سازی
- ب. رابط مطالعه کاربر
- ج. تظاهرات ویدئویی
- D. نتایج و مراجع کیفی اضافی
3. SwitchLight
ما SwitchLight را معرفی میکنیم، چارچوبی پیشرفته برای نورپردازی مجدد پرتره انسان، با نمای کلی معماری آن که در شکل 2 ارائه شده است. ابتدا مفاهیم اساسی را در بخش دوم ارائه میکنیم. 3.1، و مشکل را در Sec تعریف کنید. 3.2. به دنبال آن جزئیات معماری در Sec. 3.3 و در آخر …