سلام برنامه نویسان زیبا
به وبلاگ برنامه نویسی و Doodles خوش آمدید، امروز، ما در مورد نحوه عملکرد ChatGPT OpenAI صحبت خواهیم کرد. بله، GPT که در همه چیز به شما کمک می کند و هنوز هم سرش فریاد می زند.
اما نکته اینجاست: ما در مورد نحوه عملکرد مدل های AI/ML به طور کلی صحبت نمی کنیم. همه افراد در برنامه نویسی یا فناوری می دانند که اساساً چگونه کار می کنند – آموزش با استفاده از یک مجموعه داده نمونه و سپس تولید خروجی بر اساس داده های تجزیه و تحلیل شده.
ما می رویم به طور خاص در مورد اینکه چگونه OpenAI مدل ChatGPT خود را ساخته است صحبت کنید، پر استفاده ترین ربات چت تا دسامبر 2024. ما می خواهیم به معماری نرم افزاری آن، استفاده از شبکه های ترانسفورماتور پیشرفته و چگونگی نگاه کنیم. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) مدل را برای کارهای مکالمه به خوبی تنظیم می کند. ما همچنین ادغام را بررسی خواهیم کرد مقیاس پذیری و به روز رسانی در زمان واقعی برای اطمینان از دقت و آگاهی از زمینه در پاسخ ها.
و یک چرخش سریع: این توسط ChatGPT (با وجود اتهام Quillbot) نوشته نشده است. به پایین بروید و خودتان ببینید!
در یک نگاه،
ChatGPT با آخرین مدل OpenAI، GPT-4، یک مدل یادگیری عمیق «پیچیده» مبتنی بر معماری ترانسفورماتور است که در قلب پردازش زبان طبیعی مدرن قرار دارد (یا به قول ما، NLP).
آنچه در بخش های بعدی توضیح داده می شود …