نویسندگان:
(1) Luyang Zhu، دانشگاه واشنگتن و Google Research، و کارهای انجام شده در زمانی که نویسنده در Google کارآموز بود.
(2) داوی یانگ، تحقیقات گوگل؛
(3) تایلر ژو، تحقیقات گوگل؛
(4) Fitsum Reda، Google Research.
(5) ویلیام چان، تحقیقات گوگل؛
(6) Chitwan Saharia، Google Research;
(7) محمد نوروزی، تحقیق گوگل;
(8) Ira Kemelmacher-Shlizerman، دانشگاه واشنگتن و Google Research.
جدول پیوندها
چکیده و 1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. روش
3.1. مدلهای انتشار آبشاری برای آزمایش
3.2. موازی-UNet
4. آزمایشات
5. خلاصه و کارهای آینده و مراجع
ضمیمه
A. جزئیات پیاده سازی
ب. نتایج اضافی
5. خلاصه و کار آینده
ما روشی را ارائه کردیم که به شما امکان میدهد یک تصویر از یک شخص و یک تصویر از یک لباس را ترکیب کنید. نتایج ما هم از نظر کیفیت تاب تا شکلها و حالتهای جدید بدن و هم در حفظ لباس، بهطور قابلتوجهی بهتر از آخرین هنر است. معماری جدید ما Parallel-UNet، که در آن دو UNets به صورت موازی آموزش میبینند و یکی UNet اطلاعات را از طریق توجه متقابل به دیگری ارسال میکند، نتیجهای پیشرفته را ایجاد کرد. علاوه بر پیشرفت هیجان انگیز برای کاربرد خاص آزمایش مجازی، ما معتقدیم که این معماری برای…