امروز، ساخت برنامه های مقیاس پذیر بدون پرداختن به حافظه پنهان تقریباً غیرممکن است. اکثر تیم‌های توسعه احتمالاً استراتژی‌ها یا ابزارهای مختلف ذخیره‌سازی را آزمایش کرده‌اند و در نهایت راه‌حلی را ساخته‌اند که برای نیازهای خود بهترین کار را دارد.
ما با حجم زیادی از داده ها سر و کار داریم و اطمینان از تحویل داده با تأخیر کم در بین پروژه ها، چه B2C، چه B2B، یا حتی برنامه های دسکتاپ، بسیار مهم است.
در این مقاله، من رویکردها، ابزارها و سناریوهای اولیه را که در آن می درخشند، کشف خواهم کرد. برای سادگی، مثال‌ها با جاوا و Spring Framework پیاده‌سازی می‌شوند و تنها بر روی فناوری ذخیره‌سازی تمرکز دارند.
فن آوری های کلیدی مورد استفاده
- جاوا 22 و Spring Boot 3: محیط باطن اولیه.
- کافئین: یک کش سریع و درون حافظه برای برنامه های تک نمونه.
- Redis: یک سیستم کش توزیع شده پرکاربرد.
- Hazelcast: یک شبکه داده توزیع شده در حافظه مناسب برای خوشه بندی.
- کافکا: سرویس پیام رسانی برای به روز رسانی داده های ناهمزمان.
- PostgreSQL: پایگاه داده رابطه ای که برای ذخیره سازی دائمی استفاده می شود.
- Grafana و Prometheus: ابزارهای نظارت و تجسم برای معیارهای عملکرد.
- Locust: ابزار تست را برای معیار هر استراتژی ذخیره سازی بارگذاری کنید.
بیایید شیرجه بزنیم
Caching چیست؟
ذخیره سازی یک تکنیک بهینه سازی بسیار مهم است که به داده ها اجازه می دهد تا ذخیره شوند و …