نویسندگان:
(1) آتاناسیوس آنجلاکیس، مرکز پزشکی دانشگاه آمستردام، دانشگاه آمستردام – مرکز علوم داده، موسسه تحقیقات بهداشت عمومی آمستردام، آمستردام، هلند
(2) آندری راس، دن هاگ، هلند.
جدول پیوندها
2.3 افزودن چرخش افقی تصادفی به تعصب ناشی از افزایش کمک می کند
به عنوان بخشی از هدف این کار تأیید اثرات DA بر مبادله بایاس واریانس مشکلات طبقهبندی تصویر همانطور که در Balestriero، Bottou و LeCun (2022) مشاهده شد، ما همچنین تصمیم گرفتیم تا به جزئیات بیشتر DA بپردازیم. سیاست اجرا شده توسط مقاله اصلی به طور خاص، ما احساس کردیم که اثرات احتمالی آن نادیده گرفته شده است که کاربرد جهانی آن از چرخش افقی تصادفی (از این پس “RHF”) به عنوان یک DA مکمل ممکن است معرفی شده باشد. در تلاش برای بررسی این موضوع، ما یک بار دیگر یک سری آزمایش مشابه بخش 2.2 انجام دادیم، این بار بدون RHF.
کارآزماییهای ما نشان داد (شکل 3 و پیوستهای F، J و K را ببینید) روندها و نتایج مشابهی را در مقایسه با بخش 2.1 نشان دادند. با این حال، همانطور که می توان از حذف یک منبع جزئی منظم سازی مانند RHF انتظار داشت، میانگین عملکرد کلی در هر سه مجموعه داده اندکی بدتر بود. علاوه بر این، به نظر میرسد که آستانههای α (که عملکرد کلی و کلاس خاص گذشته …