اسرار تجارت الگوریتمی را باز کنید

چکیده و 1 مقدمه

2 آثار مرتبط و 2.1 الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق

2.2 کتابخانه های یادگیری تقویتی عمیق و 2.3 یادگیری تقویتی عمیق در امور مالی

3 چارچوب پیشنهادی FinRL و 3.1 مروری بر چارچوب FinRL

3.2 لایه کاربردی

3.3 لایه عامل

3.4 لایه محیطی

3.5 خط لوله آموزش – آزمایش – تجارت

4 آموزش عملی و عملکرد معیار و 4.1 ماژول بک تست

4.2 استراتژی های پایه و معیارهای معاملاتی

4.3 آموزش عملی

4.4 استفاده از مورد اول: معاملات سهام

4.5 استفاده از مورد دوم: تخصیص پورتفولیو و 4.6 مورد استفاده III: تجارت ارزهای دیجیتال

5 اکوسیستم FinRL و نتیجه گیری و مراجع

4.3 آموزش عملی

ما آموزش هایی را برای کمک به کاربران ارائه می دهیم تا از طریق خط لوله طراحی استراتژی عبور کنند، به عنوان مثال، با مشخصات آمار-عمل-پاداش در جدول 1 و تعاملات عامل-محیط در شکل 1 آشنا شوند.

آموزش 1: معاملات سهام

اول، کاربران وضعیت را در لایه برنامه مشخص می کنند، به عنوان مثال، تعداد سهام، شاخص های فنی، سرمایه اولیه، و غیره. FinRL محیطی را برای این کار ایجاد می کند، در حالی که عملیات برای کاربران شفاف است. FinRL از API های استاندارد برای دانلود داده ها استفاده می کند و …

Source link