استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اسناد تدارکات مراقبت های بهداشتی و ارزیابی ریسک های تامین کننده

جدول پیوندها

1. چکیده و مقدمه

2. دامنه و وظیفه

   2.1. منابع داده و پیچیدگی

   2.2. تعریف وظیفه

3. کار مرتبط

   3.1. بررسی اجمالی تحقیق متن کاوی و NLP

   3.2. متن کاوی و NLP در استفاده در صنعت

   3.3. متن کاوی و NLP برای تهیه

   3.4. نتیجه گیری از بررسی ادبیات

4. روش پیشنهادی

   4.1. دانش دامنه

   4.2. استخراج محتوا

   4.3. منطقه بندی لات

   4.4. تشخیص آیتم لات

   4.5. تجزیه فراوان

   4.6. تجزیه XML، پیوستن به داده ها، و توسعه شاخص های ریسک

5. آزمایش و نمایش

   5.1. ارزیابی مولفه

   5.2. نمایش سیستم

6. بحث

   6.1. تمرکز “صنعت” پروژه

   6.2. ناهمگونی داده ها، ماهیت چند زبانه و چند وظیفه ای

   6.3. معضل انتخاب های الگوریتمی

   6.4. هزینه داده های آموزشی

7. نتیجه گیری، قدردانی و …