در تلاشم برای کشف اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند در امنیت سایبری و توسعه کمک کند، از هوش مصنوعی باز برای تجزیه و تحلیل و توصیف یک پروژه منبع باز استفاده کردم. GenAIPot، پروژه ای که هانی پات ها را با استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوای آن به سطح بالاتری می برد.
اگر کنجکاو هستید که چگونه هوش مصنوعی میتواند به درک پروژههای متنباز پیچیده کمک کند – و شاید در طول مسیر شما را از سردرد نجات دهد – در انتظار شما هستید. در زیر، آنچه را که پیدا کردم و اینکه چگونه هوش مصنوعی به من در درک پیچ و مهره GenAIPot کمک کرد را به اشتراک میگذارم.
ابتدا از آن خواستم که پروژه را به صورت بصری توصیف کند، خیلی مفید نبود.
پس از تغییراتی در درخواستها، OpenAI نمایش مناسبی از پروژه را همانطور که میخواستم ارائه کرد.
به جای درخواست ارائه تصویری، آن را با استفاده از کاراکترهای خاصی که میخواستم ساختار پروژه را نشان دهم، درخواست کردم، امیدوار بودم که منظور من را بهتر بیان کند.
بنابراین درخواست من این بود:
show the files structure with arrows and ----. |
و کار کرد!
پس از تجزیه و تحلیل دایرکتوری پروژه و ساختار فایل ها، زمان آن رسیده است که ببینیم OpenAI در نقطه ورودی کد چه چیزی می تواند به من بگوید.
OpenAI آن را به شرح زیر تجزیه و تحلیل کرد:
The genaipot.py file is the main entry point for a cybersecurity project called GenAIPot.
This project appears to be a honeypot simulation tool that...