استفاده از رسانه های اجتماعی و عوامل کلان اقتصادی در ارزیابی استارتاپ ها

جدول پیوندها

چکیده و 1. مقدمه

2 آثار مرتبط

3 مروری بر مجموعه داده ها، پیش پردازش، و ویژگی ها

3.1 مجموعه داده های شرکت های موفق و 3.2 مجموعه داده های شرکت های ناموفق

3.3 ویژگی ها

4 آموزش مدل، ارزیابی و شبیه سازی نمونه کارها و 4.1 بک آزمون

4.2 تنظیمات Backtest

4.3 نتایج

4.4 رشد سرمایه

5 رویکردهای دیگر

5.1 مدل رتبه بندی سرمایه گذاران

5.2 مدل رتبه بندی بنیانگذاران و مدل توصیه یونیکورن 5.3

6. نتیجه گیری

7 تحقیقات بیشتر، مراجع و پیوست

7 تحقیقات بیشتر

از نظر کار بیشتر، یک جهت امیدوارکننده استفاده از منابع مختلف داده های متنی در مورد شرکت ها، بنیانگذاران و سرمایه گذاران است. این می تواند شامل استفاده از سیستم عامل های رسانه های اجتماعی مانند توییتر و لینکدین و همچنین تجزیه وب سایت های خود شرکت ها باشد.

علاوه بر این، ممکن است ارزش تنظیم فیلتر تاریخ تأسیس را داشته باشد تا شرکت‌هایی را که در سال 1995 تأسیس شده‌اند، به جای تاریخ شروع فعلی 01-01-2000، دربرگیرد. با این حال، این به طور بالقوه می تواند منجر به هجوم شرکت ها از دوره “حباب دات کام” شود.

فیلترهای سخت فعلی که برای تعیین شرکت‌های موفق (IPO/ACQ/UNICORN) استفاده می‌شوند نیز می‌توانند شل شوند تا به طور بالقوه شرکت‌های بیشتری را در «منطقه خاکستری» بین موفقیت و شکست جذب کنند.

در نهایت، ممکن است ارزش انجام آزمایشاتی برای تعیین …