نویسندگان:
(1) تونی لی، استنفورد با مشارکت برابر.
(2) میچیهیرو یاسوناگا، استنفورد با مشارکت برابر.
(3) چنلین منگ، استنفورد با مشارکت برابر.
(4) یفان مای، استنفورد؛
(5) جون سونگ پارک، استنفورد؛
(6) آگریم گوپتا، استنفورد؛
(7) یونژی ژانگ، استنفورد؛
(8) دیپاک نارایانان، مایکروسافت؛
(9) هانا بنیتا توفل، الف آلفا;
(10) مارکو بلاژنته، الف آلفا;
(11) Minguk Kang، POSTECH.
(12) Taesung Park، Adobe;
(13) Jure Leskovec، Stanford;
(14) Jun-Yan Zhu، CMU;
(15) لی فی فی، استانفورد;
(16) جیاجون وو، استنفورد؛
(17) استفانو ارمون، استنفورد;
(18) پرسی لیانگ، استنفورد.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2 چارچوب اصلی
3 جنبه
4 سناریو
5 معیارها
6 مدل
7 آزمایش و نتایج
8 کارهای مرتبط
9 نتیجه گیری
10 محدودیت
مشارکت های نویسنده، تقدیرنامه ها و مراجع
یک دیتاشیت
B جزئیات سناریو
C جزئیات متریک
جزئیات مدل D
E روش ارزیابی انسانی
یک دیتاشیت
الف.1 انگیزه
Q1 مجموعه داده برای چه هدفی ایجاد شد؟ آیا کار خاصی در نظر گرفته شده بود؟ آیا جای خالی خاصی وجود داشت که باید پر می شد؟ لطفا توضیح بدید
• معیار HEIM برای ارزیابی جامع مدل های متن به تصویر در جنبه های مختلف ایجاد شده است. قبل از HEIM، مدل‌های متن به تصویر معمولاً بر اساس تراز و کیفیت ارزیابی می‌شدند.