ارائه 62 سناریو عملی برای آزمایش مدل های تبدیل متن به تصویر هوش مصنوعی

نویسندگان:

(1) تونی لی، استنفورد با مشارکت برابر.

(2) میچیهیرو یاسوناگا، استنفورد با مشارکت برابر.

(3) چنلین منگ، استنفورد با مشارکت برابر.

(4) یفان مای، استنفورد؛

(5) جون سونگ پارک، استنفورد؛

(6) آگریم گوپتا، استنفورد؛

(7) یونژی ژانگ، استنفورد؛

(8) دیپاک نارایانان، مایکروسافت؛

(9) هانا بنیتا توفل، الف آلفا;

(10) مارکو بلاژنته، الف آلفا;

(11) Minguk Kang، POSTECH.

(12) Taesung Park، Adobe;

(13) Jure Leskovec، Stanford;

(14) Jun-Yan Zhu، CMU;

(15) لی فی فی، استانفورد;

(16) جیاجون وو، استنفورد؛

(17) استفانو ارمون، استنفورد;

(18) پرسی لیانگ، استنفورد.

چکیده و 1 مقدمه

2 چارچوب اصلی

3 جنبه

4 سناریو

5 معیارها

6 مدل

7 آزمایش و نتایج

8 کارهای مرتبط

9 نتیجه گیری

10 محدودیت

مشارکت های نویسنده، تقدیرنامه ها و مراجع

یک دیتاشیت

B جزئیات سناریو

C جزئیات متریک

جزئیات مدل D

E روش ارزیابی انسانی

4 سناریو

برای ارزیابی 12 جنبه (§3)، سناریوهای متنوع و عملی را انتخاب می کنیم. جدول 2 یک نمای کلی از تمام سناریوها و توضیحات آنها را ارائه می دهد. هر سناریو مجموعه ای از ورودی های متنی است و می تواند برای ارزیابی جنبه های خاصی استفاده شود. به عنوان مثال، سناریوی “MS-COCO” می تواند برای ارزیابی جنبه های همسویی، کیفیت و کارایی و “نامناسب…

Source link