اتوماسیون ساختمان که کار می کند: درس هایی از MVPs با LLM توسط Aparimeya Taneja

فناوری‌های نوظهوری مانند هوش مصنوعی (AI) قرار است با ادامه دهه، تنها برجستگی پیدا کنند. در نتیجه، کسب‌وکارها به سمت سیستم‌های یکپارچه حرکت می‌کنند که وظایف کم‌اهمیت افراد در محل کار را کاهش می‌دهد. آپاریمیا تنجا، یک توسعه دهنده و متخصص مهندسی، حرفه خود را در راه حل های ایجاد راه حل در مقیاس و در استارت آپ ها صرف کرده است. او با تکیه بر تجربه‌اش در DoorDash و Fulcrum Tech، چالش‌ها و فرصت‌های عملی مقیاس‌بندی خودکارسازی از MVPها تا راه‌حل‌های نمایندگی کاملاً مستقر را برجسته می‌کند.

معرفی Tech Expert Aparimeya Taneja

در دبیرستان، آپاریمیا در STEM امیدوار بود و او را به دنبال حرفه ای در مهندسی سوق داد. آپاریمیا پس از فارغ التحصیلی زودهنگام از دانشگاه دوک، رسماً کار مهندسی خود را آغاز کرد. مدت کوتاهی پس از اتمام تحصیلات خود، او به عنوان بخشی از تیم تجربه جستجو به سازمان عمودی جدید DoorDash پیوست.

آپاریمیا قبل از انتقال به تیم جدید یادگیری ماشین عمودی (ML) یک سال را در این تیم سپری کرد، جایی که او مهارت های فنی خود را تقویت کرد و به مدت بیش از شش ماه در یک پروژه اتوماسیون مشارکت داشت و سپس برای شش ماه دیگر به تیم کاتالوگ عمودی جدید رفت.

او پس از کسب تجربه از کار در چنین سازمان بزرگی، به پارافرم، یک استارتاپ پیوست…