جدول پیوندها
چکیده و 1. مقدمه
2 مدل اصلی GPT4All
2.1 گردآوری و مدیریت داده ها
2.2 آموزش مدل، 2.3 دسترسی به مدل و 2.4 ارزیابی مدل
3 از یک مدل به یک اکوسیستم
3.1 GPT4All-J: رشد مخزن و پیامدهای مجوز LLaMA
3.2 GPT4All-Snoozy: ظهور اکوسیستم GPT4All
3.3 وضعیت فعلی GPT4All
4 آینده GPT4All
محدودیت ها و مراجع
4 آینده GPT4All
در آینده، ما به رشد GPT4All ادامه خواهیم داد و از آن به عنوان راه حل واقعی برای دسترسی به LLM پشتیبانی خواهیم کرد. به طور مشخص، این به معنای ادامه فشرده سازی و توزیع مدل های مهم زبان منبع باز توسعه یافته توسط جامعه، و همچنین فشرده سازی و توزیع مدل های هوش مصنوعی چندوجهی فزاینده است. علاوه بر این، ما مجموعه دستگاههای سختافزاری را که مدلهای GPT4All روی آنها اجرا میکنند، گسترش خواهیم داد، به طوری که مدلهای GPT4All روی هر دستگاهی، خواه مجهز به سیلیکون Apple Metal، NVIDIA، AMD یا سایر سختافزارهای دارای شتاب لبه باشد، «فقط» کار میکنند. دنیایی که در آن هر کسی، در هر کجا و با هر ماشینی، میتواند به پیشرفتهای هوش مصنوعی دسترسی داشته باشد و در آن سهیم باشد.
نویسندگان:
(1) یووانش آناند، Nomic AI، [email protected];
(2) Zach Nussbaum، Nomic AI، [email protected];
(3) Adam Treat، Nomic AI، [email protected];
(4) آرون میلر، نامیک…