آینده زیرساخت های فناوری اطلاعات را در کنفرانس گارتنر در لاس وگاس کشف کنید

سرعت تغییرات در عرصه فناوری اطلاعات در سال های اخیر خیره کننده بوده است. پیشرفت در ابرکانتینری‌سازی، هوش مصنوعی، پردازنده‌های گرافیکی و خنک‌کننده مایع، برای نام بردن از چند مورد، آنقدر سریع بوده‌اند که می‌توان آن را سخت نگه داشت.

تونی هاروی، تحلیلگر گارتنر، که در کنفرانس زیرساخت، عملیات و استراتژی های ابری گارتنر امسال در لاس وگاس در 10 تا 12 دسامبر سخنرانی خواهد کرد، گفت: «مراکز داده تحولات قابل توجهی را تجربه می کنند که توسط هوش مصنوعی، پایداری، مهندسی پلت فرم زیرساخت و اتوماسیون انجام می شود. .

در طول نمایش، هاروی دو حوزه کلیدی زیرساخت را برجسته خواهد کرد: قدرت و خنک کننده او می‌گوید قدرت تنها عاملی است که اجرای فناوری‌های نوظهور در صنعت مرکز داده را هدایت می‌کند یا اجرای آن‌ها را مهار می‌کند.

مدیران فناوری اطلاعات باید به نحوه دسترسی مراکز داده آنها به قدرت کافی برای اجرای هوش مصنوعی و سایر سیستم‌های با کارایی بالا توجه کنند. این به معنای یافتن منابع انرژی قابل اعتماد، استفاده بهینه از انرژی است، به طوری که بیشتر آن برای محاسبه، ذخیره سازی و شبکه سازی به جای سیستم های خنک کننده و ساختمان به چالش کشیده می شود.

هاروی از تولید برق در محل برای پشتیبانی از شبکه حمایت می کند که به اعتقاد او به دلیل افزایش تقاضا و تغییر بازار به انرژی های تجدیدپذیر، به طور فزاینده ای ناپایدار می شود.

مرتبط:پیش بینی بازار جهانی مرکز داده تا سال 2029 به 500 میلیارد دلار می رسد

هاروی علاوه بر زیرساخت های برق، به اهمیت ارتقای زیرساخت های خنک کننده مراکز داده نیز توجه خواهد کرد.

هاروی می‌گوید: «ما می‌توانیم یک رک 50 کیلوواتی بسازیم و آن را با هوا خنک کنیم، اما راز کوچک کثیف در مورد آن رک این است که 10 تا 20 کیلووات فقط برای چرخاندن فن‌ها استفاده می‌شود تا هوای مورد نظر سرور را جابجا کند. “با هوش مصنوعی اکنون رک های سرور از 100 کیلو وات گذشته اند، هوا دیگر کافی نیست و ما را به سمت خنک کننده مایع سوق می دهد.

توصیه او این است که قبل از اجرای خنک کننده مایع منتظر نمانید تا چگالی رک به سطح بالایی برسد. یک واحد توزیع مایع خنک کننده 800 واتی (CDU) می تواند دو قفسه 40 کیلوواتی را خنک کند، که انرژی را آزاد می کند که می تواند برای محاسبات استفاده شود.

تنظیم مرحله برای تبدیل هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد تقریباً هر جنبه ای از فناوری اطلاعات و تجارت را تغییر می دهد. تعادل ارزش در برابر انعطاف پذیری و ریسک برای موفقیت بسیار مهم است زیرا سازمان ها تلاش می کنند با اتخاذ فناوری ها و پلتفرم های مناسب دگرگون شوند. به رهبران بصیرتی نیاز است که بتوانند با این چالش‌ها مقابله کنند و تیم‌ها و فناوری‌هایی بسازند که آینده‌ای موفق را ارائه دهند.

این کنفرانس زیرساخت، عملیات و استراتژی‌های ابری گارتنر 2024 جایی است که رهبران فردا ساخته می شوند. این رویداد تحلیلگران برتر گارتنر و همچنین رهبران فناوری از شرکت های موفق را گرد هم می آورد.

مرتبط:Edge AI: چرا آینده محاسبات هوش مصنوعی در لبه است؟

شرکت‌کنندگان بینش‌ها، استراتژی‌ها و چارچوب‌هایی را برای رهبران زیرساخت‌ها و عملیات به دست می‌آورند تا آنها را قادر می‌سازد تا بزرگ فکر کنند و تأثیر واقعی را در سازمان‌هایشان ایجاد کنند.

دانیل بتس، رئیس کنفرانس جهانی و تحلیلگر گارتنر، گفت: «رهبری برای ایجاد تیم‌ها و فناوری‌ها برای ارائه زیرساخت‌ها و عملیات نسل بعدی ضروری است.

«کنفرانس امسال توصیه‌های رویایی، استراتژیک و عملی برای تغییر روش ارائه ارزش، مدیریت فشار دائمی برای متعادل کردن هزینه‌ها، ریسک‌ها و فناوری، و رشد افراد، سازمان و خودتان ارائه می‌کند، در حالی که به صورت حضوری با همتایان خود ارتباط برقرار می‌کنید. ”

آموزش رهبران زیرساخت دیجیتال فردا

این کنفرانس به مجموعه ای از مسیرها تقسیم می شود که طیف وسیعی از زیرساخت ها و عملیات را در بر می گیرد، از جمله:

مرتبط:هوش مصنوعی سودهای عمده ای را برای غول های ابری بزرگ 3 آمازون، مایکروسافت، گوگل به ارمغان می آورد

رابرت انگلند، معاون زیرساخت و عملیات در بیمه انتخابی، گفت: «داشتن اطلاعاتی که گارتنر ارائه می‌کند به ما امکان می‌دهد تا در تعقیب و گریز کوتاهی کنیم تا بتوانیم بر آنچه که برای پیشبرد سازمان نیاز داریم تمرکز کنیم.

اجتناب از اشتباهات برتر استراتژی ابر

دیوید اسمیت، معاون تحلیلگر برجسته در گارتنر، خاطرنشان می کند که بسیاری از سازمان ها هیچ استراتژی شفاف ابری ندارند، اما معتقدند که بر روی آن کار می کنند. در طول این رویداد، او انواع رویکردهایی را که رهبران اجرایی باید برای به حداکثر رساندن نتایج حاصل از استراتژی‌های ابری که طراحی می‌کنند دنبال کنند، تشریح خواهد کرد.

اسمیت گفت: «بسیاری از سازمان‌ها اثربخشی استراتژی ابری خود را با این فرض که فقط مربوط به فناوری اطلاعات است، به خطر می‌اندازند. برخی معتقدند که نیازی به استراتژی خروج از ابر ندارند، زیرا انتظار ندارند چیزی را از ابر بازگردانند، و آنهایی که استراتژی خروج ایجاد می‌کنند، تمایل دارند روی بیرون کشیدن خود از قراردادها تمرکز کنند و مسائل مهمی مانند مالکیت داده‌ها را نادیده بگیرند. اتهامات خروج.”

در حالی که اسمیت با استراتژی‌های ابری گسترده مقابله می‌کند، توماس بیتمن، تحلیل‌گر گارتنر ترجیح می‌دهد به چالش‌های I&O در لبه بپردازد. او استراتژی های اثبات شده ای را که سازمان ها می توانند برای مدیریت موثر چالش های منحصر به فرد محیط های لبه اتخاذ کنند، شرح می دهد. جلسات او بر این اساس است که با صدها شرکت در مورد محاسبات لبه صحبت کرده است، که از آنها چند بهترین روش ضروری را جمع آوری کرده است که می توان آنها را به این صورت خلاصه کرد: استراتژیک باشید، معماری داشته باشید، انعطاف پذیر باشید و همکاری کنید.

بیتمن گفت: «شرکت‌ها باید راه‌حل‌های محاسباتی لبه‌ای را در چارچوب یک استراتژی تجاری گسترده‌تر برنامه‌ریزی کرده و به کار گیرند. آنها باید راه‌حل‌هایی با الزامات خاص و مزایای قابل اندازه‌گیری بخرند (یا بسازند)، اما باید این کار را به عنوان بخشی از یک پلتفرم انجام دهند تا از راه‌حل‌های سفارشی یکباره اجتناب کنند و استقرارهای آینده را تسریع کنند.»

همین الان ثبت نام کنید برای کنفرانس زیرساخت، عملیات و استراتژی های ابری گارتنر در لاس وگاس (10-12 دسامبر 2024).