صنعت رباتیک در حال تجربه یک تحول عمیق است که توسط هوش مصنوعی (AI) تقویت شده است. ربات های سنتی که بر برنامه نویسی سفت و سخت تکیه دارند، در حال تبدیل شدن به سیستم های تطبیقی هستند که قادر به پاسخگویی به محیط های پویا هستند. من با اسماعیل کارانکین، بنیانگذار آن صحبت کردم Oli Robotics، یک استارتاپ در حال توسعه نرم افزار یادگیری تقویتی و مبتنی بر LLM برای دستکاری ربات های صنعتی. ماموریت آنها: ایجاد انقلابی در ایمنی محل کار با واگذاری وظایف خطرناک به روبات ها.
چگونه شروع به پیاده سازی هوش مصنوعی در تولید کردید؟ چه چیزی باعث ایجاد Oli Robotics شد؟
من Oli Robotics را تأسیس کردم زیرا پتانسیل بسیار زیادی را در تقاطع هوش مصنوعی و رباتیک دیدم. کاهش هزینههای فناوریهای هوش مصنوعی، ناشی از پیشرفتها در GPU و واحدهای پردازش تانسور (TPU)، باعث دسترسی بیشتر به روباتیک شده است. همزمان، قیمت رباتهای صنعتی در حال کاهش است و بیش از 200 برند دستکاریکننده روباتیک در چین در پنج سال گذشته ظهور کردهاند و رقابت را تشدید کردهاند.
با این حال، نرم افزار این دستکاری کننده ها هنوز در گذشته گیر کرده است. بیشتر آنها به برنامه ریزی مسیر و داده های حسگر متکی هستند. برنامهریزی یک دستکاریکننده شش محوره شامل کالیبره کردن مختصات آن، تنظیم محدودیتهای زاویهای و طراحی مسیر حرکت است – فرآیندی غیرقابل انعطاف که فقط برای استاتیک مناسب است.