آینده تقسیم بندی: حاشیه نویسی کم هزینه با عملکرد بالا روبرو می شود

نویسندگان:

(1) Zhaoqing Wang، دانشگاه سیدنی و AI2Robotics.

(2) Xiaobo Xia، دانشگاه سیدنی.

(3) Ziye Chen، دانشگاه ملبورن.

(4) Xiao He، AI2Robotics.

(5) Yandong Guo، AI2Robotics؛

(6) مینگ مینگ گونگ، دانشگاه ملبورن و دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید.

(7) Tongliang Liu، دانشگاه سیدنی.

چکیده و 1. مقدمه

2. آثار مرتبط

3. روش و 3.1. تعریف مشکل

3.2. پایه و 3.3. چارچوب Uni-OVSeg

4. آزمایشات

4.1. جزئیات پیاده سازی

4.2. نتایج اصلی

4.3. مطالعه ابلیشن

5. نتیجه گیری

6. تأثیرات و مراجع گسترده تر

الف. جزئیات چارچوب

ب. تقسیم بندی سریع

ج. تجسم

تقسیم بندی عمومی با توجه به یک تصویر، تقسیم بندی مفاهیم بصری خاص به عنوان یک موضوع تحقیقاتی در حال انجام در بینایی کامپیوتر باقی مانده است، همانطور که توسط ادبیات گسترده در مورد آن نشان داده شده است. [23, 33, 44]. تقسیم بندی عمومی عمدتاً شامل تقسیم بندی معنایی است [12, 44, 77, 79]، تقسیم بندی نمونه [4, 7, 23]و تقسیم بندی پانوپتیک [11, 11, 33, 56]، مربوط به سطوح مختلف دانه بندی است. با جزئیات بیشتر، تقسیم بندی معنایی [12, 20, 28, 38, 78] هدف آن اختصاص یک برچسب به هر پیکسل از تصویر ورودی، با توجه به کلاس‌های معنایی مربوطه است. علاوه بر این، تقسیم بندی نمونه …

Source link