آیا وظایف مبتنی بر ویدئو چالش بزرگ بعدی برای مدل‌های هوش مصنوعی است؟

نویسندگان:

(1) Shehan Munasinghe، محمد بن زاید دانشگاه هوش مصنوعی و مشارکت برابر؛

(2) روسیرو توهارا، محمد بن زاید دانشگاه هوش مصنوعی و مشارکت برابر؛

(3) محمد معز، محمد بن زاید دانشگاه هوش مصنوعی;

(4) هانونا عبدالرشید، دانشگاه محمد بن زاید هوش مصنوعی؛

(5) سلمان خان، دانشگاه محمد بن زاید هوش مصنوعی و دانشگاه ملی استرالیا؛

(6) مبارک شاه، دانشگاه فلوریدا مرکزی;

(7) فهد خان، محمد بن زاید دانشگاه هوش مصنوعی و دانشگاه لینشوپینگ.

یادداشت ویرایشگر: این قسمت 2 از 10 مطالعه ای است که به جزئیات توسعه یک مدل هوش مصنوعی هوشمند برای ویدیوها می پردازد. بقیه را در ادامه بخوانید.

مواد تکمیلی

پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های چندوجهی بزرگ (LMM) [8, 18, 50] و مدل های زبان بزرگ (LLM) [7, 26, 36] چشم انداز هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی تغییر داده اند، به ویژه در پردازش زبان طبیعی و وظایف چندوجهی. این پیشرفت‌ها توانایی مدل‌های یادگیری ماشین را برای درک و تولید متن‌های انسان‌مانند افزایش داده است، در حالی که امکان ادغام مؤثر انواع داده‌های مختلف مانند تصاویر، صداها و ویدیوها را با اطلاعات متنی فراهم می‌کند. این پیشرفت نشان‌دهنده یک جهش بزرگ در ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند به طور دقیق تفسیر کنند و با طیف متنوعی از…

Source link