آیا هوش مصنوعی با وجود اقدامات حفاظتی می تواند از سبک های هنری معروف تقلید کند؟

چکیده و 1. مقدمه

  1. پیشینه و کارهای مرتبط

  2. مدل تهدید

  3. تقلید سبک قوی

  4. راه اندازی آزمایشی

  5. نتایج

    6.1 یافته های اصلی: همه حفاظت ها به راحتی دور زده می شوند

    6.2 تجزیه و تحلیل

  6. بحث و تأثیر گسترده تر، قدردانی ها و مراجع

الف. نمونه های هنری مفصل

ب. نسل های تقلید قوی

ج. نتایج تفصیلی

د. تفاوت با لعاب تنظیم دقیق

E. یافته های Glaze 2.0

F. Findings on Mist v2

ز. روش‌های تقلید سبک

H. حفاظت های تقلید سبک موجود

I. روش های تقلید قوی

J. راه اندازی آزمایشی

K. مطالعه کاربر

L. منابع محاسباتی

5 راه اندازی آزمایشی

ابزارهای حفاظتی. ما سه ابزار حفاظتی -Mist، Glaze و Anti-DreamBooth- را در برابر چهار روش تقلید قوی – نویز Gaussian، DiffPure، Noisy Upscaling و IMPRESS++ – و یک روش تقلید پایه ارزیابی می‌کنیم. ما به ترکیبی از ابزار حفاظتی و روش تقلید به عنوان یک سناریو اشاره می کنیم. بنابراین ما پانزده سناریوی ممکن را تحلیل می کنیم. ضمیمه J تنظیمات آزمایشی ما را برای تقلید سبک و حفاظت ها با جزئیات شرح می دهد.

\
آیا هوش مصنوعی با وجود اقدامات حفاظتی می تواند از سبک های هنری معروف تقلید کند؟

\
هنرمندان. ما هر سناریوی تقلید سبک را روی تصاویر 10 هنرمند مختلف ارزیابی می‌کنیم که برای به حداکثر رساندن تنوع سبک انتخاب کردیم. برای رسیدگی به محدودیت‌ها در ارزیابی‌های قبلی (شان و همکاران، 2023b)، از پنج هنرمند تاریخی نیز استفاده می‌کنیم.

Source link