آیا می خواهید چیزی را با یک تصویر و یک توضیح متنی جستجو کنید؟ یک RAG چند وجهی را امتحان کنید

این مقاله یک راهنمای عمیق در مورد نحوه ساخت یک سیستم RAG چند وجهی با استفاده از Milvus و نحوه باز کردن امکانات مختلف برای سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

محدود شدن به یک قالب داده دیگر به اندازه کافی خوب نیست. از آنجایی که کسب‌وکارها برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی به شدت به اطلاعات متکی هستند، به توانایی مقایسه داده‌ها در قالب‌های متفاوت نیاز دارند. خوشبختانه، سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی که به یک نوع داده محدود شده‌اند، جای خود را به سیستم‌های چندوجهی داده‌اند که می‌توانند اطلاعات پیچیده را درک و پردازش کنند.

جستجوی چندوجهی و سیستم‌های تولید افزوده بازیابی چندوجهی (RAG) اخیراً پیشرفت‌های بزرگی را در این زمینه نشان داده‌اند. این سیستم‌ها انواع مختلفی از داده‌ها، از جمله متن، تصویر و صدا را برای ارائه پاسخ‌های آگاهانه از زمینه پردازش می‌کنند.

در این پست وبلاگ، ما در مورد اینکه چگونه توسعه دهندگان می توانند سیستم RAG چند وجهی خود را با استفاده از Milvus بسازند، بحث خواهیم کرد. ما همچنین شما را در ساخت چنین سیستمی راهنمایی می‌کنیم که می‌تواند داده‌های متن و تصویر را مدیریت کند، به‌ویژه، جستجوهای مشابه انجام دهد و از یک مدل زبان برای اصلاح خروجی استفاده کند. بنابراین، بیایید شروع کنیم.

Milvus چیست؟

پایگاه داده برداری نوع خاصی از پایگاه داده است که برای ذخیره، نمایه سازی و بازیابی جاسازی های برداری استفاده می شود، که نمایش های ریاضی داده ها هستند که به شما امکان می دهند داده ها را نه فقط برای هم ارزی مقایسه کنید.