آیا مدل های بزرگ زبان درک درونی از جهان دارند؟

نویسندگان:

(1) Raphaël Millière ، گروه فلسفه ، دانشگاه Macquarie ([email protected]) ؛

(2) کامرون باکنر ، گروه فلسفه ، دانشگاه هیوستون ([email protected]).

چکیده و 1 مقدمه

2. آغازگر در LLMS

2.1 مبانی تاریخی

2.2 LLM های مبتنی بر ترانسفورماتور

3. رابط با موضوعات فلسفی کلاسیک

3.1 ترکیب

3.2 طبیعت گرایی و دستیابی به زبان

3.3 درک زبان و زمین

3.4 مدل های جهانی

3.5 انتقال دانش فرهنگی و داربست زبانی

4. نتیجه گیری ، واژه نامه و منابع

3.4 مدل های جهانی

یکی دیگر از نگرانی های شکاک اصلی معتقد است که سیستمهایی مانند LLMS طراحی و آموزش داده شده برای انجام پیش بینی های بعدی ، نمی توانند مدل های جهانی را در اختیار داشته باشند. مفهوم مدل جهانی از چندین تفسیر پذیرفته است. در یادگیری ماشین ، اغلب به بازنمایی های داخلی اشاره می کند که جنبه های دنیای خارجی را شبیه سازی می کند. مدل های جهانی سیستم را قادر می سازد پدیده ها را به شکلی درک ، تفسیر و پیش بینی کند که منعکس کننده پویایی دنیای واقعی ، از جمله علیت و فیزیک بصری باشد. به عنوان مثال ، عوامل مصنوعی می توانند از مدل های جهانی برای پیش بینی عواقب اقدامات یا مداخلات خاص در یک محیط معین استفاده کنند (Ha & Schmidhuber 2018 ، Lecun ND). مدل های جهانی …

Source link