چه می شود اگر AI نه تنها می تواند پاسخ ها را به شما بدهد بلکه خود را نیز بررسی کند تا اطمینان حاصل شود که این پاسخ ها درست است؟ فقط تصور کنید که آیا یک سیستم هوش مصنوعی می تواند عملکرد خود را ارزیابی کند ، رویکرد خود را تغییر دهد و یادگیری را ادامه دهد – همه در پرواز.
به نظر می رسد چیزی مستقیم از یک رمان علمی تخیلی ، اینطور نیست؟ اما واقعیت این است – این یک معامله واقعی است. در حقیقت ، 85 ٪ از مشاغل برای بهبود تصمیم گیری در AI سرمایه گذاری می کنند و با پذیرش محتوای تولید شده توسط AI که انتظار می رود تا سال 2030 20 برابر رشد کند ، اطمینان حاصل می کند که این سیستم ها دقیق ، قابل اعتماد و پیشرفت خود بسیار مهم هستند.
این اهداف به لطف بستر آمازون و استفاده ابتکاری آن از ارزیابی نسل بازیابی (RAG) و چارچوب های LLM-AS-A-Judge به واقعیت تبدیل می شوند.
اکنون ، من می دانم که شما چه فکر می کنید: “این به نظر می رسد چشمگیر است ، اما در واقع برای من چه معنی دارد؟ خوب ، دست و پنجه نرم کنید زیرا ما قصد داریم در مورد چگونگی چرخش این نوآوری ها در هوش مصنوعی و ایجاد سیستم های باهوش تر ، سازگار و قابل اعتماد ، غواصی عمیق کنیم.
بنابراین ، خواه شما یک توسعه دهنده ، رهبر تجارت باشید ، یا فقط یک علاقه مندان به هوش مصنوعی کنجکاو باشید ، این یک سواری است که نمی خواهید از دست بدهید.
در این وبلاگ ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه آمازون Bedrock در حال تغییر شکل است پیشرفت با تمرکز عمیق بر تکنیک های پیشرفته RAG و مدل های بزرگ زبان …