آموزش هوش مصنوعی برای دانستن اینکه چه زمانی نمی داند

• چکیده و 1 مقدمه
• 2 پس زمینه
  • 2.1 تعریف مشکل
  • 2.2 کار مرتبط
  • 2.3 عدم قطعیت عمودی عمیق
  • 2.4 L2 عادی سازی فضای ویژگی و فروپاشی عصبی
• 3 روش
  • 3.1 مدل ها و عملکردهای از دست دادن
  • 3.2 اندازه گیری فروپاشی عصبی
• 4 آزمایش
  • 4.1 نتایج OOD سریعتر و قوی تر
  • 4.2 پیوند فروپاشی عصبی با تشخیص OOD
• 5 نتیجه گیری و کار آینده و منابع
  • یک ضمیمه
  • A.1 جزئیات آموزش
  • A.2 تأثیر عادی سازی L2 در نمرات SoftMax برای تشخیص OOD
  • A.3 GMM متناسب با فضای ورود به سیستم
  • A.4 بیش از حد با عادی سازی L2
  • A.5 اندازه گیری فروپاشی عصبی برای مداخله از دست دادن NC
  • A.6 ارقام اضافی

2 پس زمینه

2.1 تعریف مشکل

برای ارزیابی مدل ها ، تصاویر شناسه و ood را در یک مجموعه تست واحد ادغام می کنیم. عملکرد OOD سپس یک کار طبقه بندی باینری است ، جایی که ما اندازه گیری می کنیم که چگونه می توان تصاویر OOD را با استفاده از نمره حاصل از مدل ما از تصاویر شناسه جدا کرد. ما …