(بلومبرگ) – آسیای جنوب شرقی به سرعت به عنوان یک نقطه داغ سرمایه گذاری در حال ظهور است هوش مصنوعی رهبرانی مانند انویدیا و مایکروسافت که در حال استفاده از خدمات ابری و مراکز داده هستند. اما شرکتهای فناوری جوان منطقه از این رونق سرمایهگذاری نمیکنند.
در حالی که بزرگترین شرکتهای جهان قرار است در این مسیر هدر بروند 60 میلیارد دلار طی چند سال آینده در آسیای جنوب شرقی از آنجایی که جمعیت جوان آن از پخش ویدئو، خرید آنلاین و هوش مصنوعی مولد استقبال می کنند، اندکی به سمت استارت آپ های منطقه که در هسته خود هوش مصنوعی دارند، جریان پیدا می کند.
سرمایه گذاران در مورد شرطبندی بر روی نهادهای اثباتنشده محتاط هستند و این منطقه هنوز نشان نداده است که میتواند شرکتهای نوآوری تولید کند که میتوانند مقیاس قابلتوجهی داشته باشند.
دادههای Preqin نشان میدهد که سرمایهگذاری مخاطرهآمیز در شرکتهای جوان هوش مصنوعی آسیای جنوب شرقی تاکنون تنها 1.7 میلیارد دلار در سال جاری بوده است که از حدود 20 میلیارد دلار برای کل منطقه آسیا و اقیانوسیه است. در سال 2024، تنها 122 معامله مالی در زمینه هوش مصنوعی در آسیای جنوب شرقی انجام شده است، در مقابل مجموع 1845 معامله APAC.
این قطع ارتباط باعث ایجاد شک و تردید در مورد توانایی منطقه در حال ظهور برای ایجاد بخش خصوصی و رقابت با ایالات متحده و چین، رهبران هوش مصنوعی جهان، شده است. بدبینی سرمایه گذاران مخاطره آمیز نسبت به تلاش های هوش مصنوعی آسیای جنوب شرقی بر پتانسیل رشد کل بخش فناوری داخلی آن تأثیر می گذارد.
در سطح جهانی، سرمایهگذاران برای استفاده از فرصتهای هوش مصنوعی رقابت میکنند – اما در حال حاضر، تمرکز آنها عمدتاً بر روی ایالات متحده و چین است. دادههای Preqin نشان میدهد که ایالات متحده 68.5 میلیارد دلار از بودجه هوش مصنوعی در سال 2024 ربوده است، در حالی که چین حدود 11 میلیارد دلار را به خود اختصاص داده است.
در سطح، آسیای جنوب شرقی و جمعیت 675 میلیونی آن چیزی که لازم است را دارد: بیش از 2000 استارت آپ هوش مصنوعی دارد که بیشتر از کره جنوبی و تقریباً به اندازه ژاپن و آلمان است. گزارش دهید توسط شرکت مشاوره فناوری Access Partnership نشان داد. سنگاپور، قطب تجاری بزرگ منطقه، در رتبه سوم قرار دارد شاخص جهانی هوش مصنوعی، در شاخص هایی از جمله تعداد دانشمندان هوش مصنوعی در هر میلیون نفر امتیاز بالایی کسب می کند.
اما منطقه گسترده تربا کشورهایی مانند فیلیپین، اندونزی، تایلند و مالزی، از نظر فرهنگی و اقتصادی متنوع است و تلاشها برای افزایش سریع محصولات و خدمات را پیچیده میکند. این امر منجر به یک سوال همیشگی توسط سرمایه گذاران شده است: آیا شرکت های فناوری محلی می توانند به طور سودآور در صحنه جهانی رقابت کنند؟
جوسی سالوواآرا، شریک مدیریت و یکی از بنیانگذاران VC Antler در مرحله اولیه سنگاپور، گفت: «تنوع منطقه در زبان، فرهنگ و زیرساخت، ایجاد مجموعه دادههای بزرگ و یکپارچه را سختتر میکند – چیزی که راهحلهای هوش مصنوعی به طور سنتی به مقیاس تکیه میکنند. .
سانگ هان، یکی از شرکای East Ventures، گفت: سرمایهگذاران هوش مصنوعی به دنبال مدلهای به اصطلاح بنیادی هستند که زیربنای خدمات مختلف، مهندسی نرمافزار مورد نیاز برای آموزش و اصلاح آنها و همچنین سختافزاری است که همه آنها را قادر میسازد. او گفت: “همه اینها در مقیاس جنوب شرقی آسیا اتفاق نمی افتد.”
کل صنعت سرمایه گذاری خطرپذیر منطقه نیز از کمبود خروجی رنج می برد که به دلیل بازارهای ضعیف IPO تشدید شده است، و این نشان می دهد که مدل سرمایه گذاری خصوصی سیلیکون ولی چقدر دشوار است که در بازارهای در حال توسعه جا بیفتد. تحقیقات Google، Temasek Holdings و Bain & Company نشان میدهد که سرمایهگذاری خصوصی شرکتها در جنوب شرقی آسیا به پایینترین سطح خود در تاریخ کاهش مییابد که با توجه به انتخاب سرمایهگذاران و گرانتر شدن سرمایه، به شدت از اوجهای همهگیر کاهش مییابد.
دولت های محلی ساکت نمی نشینند. تقریباً همه چارچوبهای هوش مصنوعی ملی خود را توسعه دادهاند و سنگاپور نیز از طریق وسایل سرمایهگذاری خود به استارتآپهای صنعتی کمک مالی میکند.
کلوین لی، یکی از بنیانگذاران پلتفرم سرمایه گذاری Alta، گفت که به موارد بیشتری نیاز است و دولت های منطقه باید با یکدیگر همکاری کنند تا یک برنامه هماهنگ ایجاد کنند.
او گفت: «کشورهای جنوب شرق آسیا بر برنامههای بسیار متفاوتی متمرکز هستند: برخی بر پیشرفت بخشهای فناوری پیشرفته، برخی دیگر بر بهبود زیرساختهای اساسی و شرایط زندگی». “این واگرایی اولویت بندی نوآوری مهتابی را در مقیاس منطقه ای دشوار می کند.”
با این حال، پتانسیل آسیای جنوب شرقی را نمی توان نادیده گرفت. طبق مطالعه گوگل، تماسک و باین، در حالی که صنعت هوش مصنوعی آن در حال پراکندگی است، اقتصاد دیجیتال آن به عنوان یک کل هم از نظر درآمد و هم سود دو رقمی رشد می کند. این طبقه متوسط رو به رشد با درآمدهای فزاینده، و گسترش پایگاه های کاربران موبایل و اینترنت دارد. همچنین به نظر می رسد که نسبتاً از خطرات ژئوپلیتیکی ناشی از تنش های ایالات متحده و چین محافظت می شود.
Weisheng Neo، شریک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر Qualgro، گفت: فرصت هوش مصنوعی آسیای جنوب شرقی ممکن است در اوایل زنجیره ارزش، از جمله جمع آوری و سازماندهی کلان داده ها باشد. این چیزی است که می تواند به ما در ساخت دارایی های اصلی کمک کند که منجر به مزیت رقابتی شود.
آخرین اخبار سرمایه گذاری مرکز داده را بیشتر بخوانید
برخی از استارتآپهای موفقتر هوش مصنوعی منطقه از این طریق ظهور کردهاند. Patsnap مستقر در سنگاپور در جمع آوری، تمیز کردن و ساختار داده هایی سرمایه گذاری کرده است که به ستون فقرات مدل های هوش مصنوعی تبدیل شده است.
در طول 17 سال گذشته، مجموعه دادههای بزرگی را در پایگاههای اطلاعاتی ثبت اختراع، مواد شیمیایی، دارو و مواد غذایی ایجاد کرد که توسط مشتریانی مانند ناسا، تسلا و شرکت والت دیزنی استفاده میشد. اکنون، شرکت تحت حمایت SoftBank از این دادهها برای آموزش مدلهای زبان بزرگ مخصوص بخش خود استفاده میکند و ابزارهای هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی را اضافه کرده است.
آلفا JWC اندونزی، یکی از شرکتهای سرمایهگذاری خطرپذیر که در این منطقه رشد میکند، با بنیاد Pijar همکاری کرده است تا جعبهای برای کمک به اتصال استعدادها و استارتآپهای نوظهور هوش مصنوعی به برخی از بزرگترین شرکتهای کشور ایجاد کند.
جفری جو، یکی از شرکای Alpha JWC، گفت: «از طریق این برنامه، ما در مورد نقاط دردسر متفاوتی که شرکتهای بزرگ در ادغام هوش مصنوعی در جریان کاری خود با آن مواجه هستند، و استعدادهایی که برای حل این مشکلات در دسترس هستند، دید بیشتری داریم.
تلاشهایی از این دست، خوشبینی را در صنعت استارتآپ محلی تقویت میکند که هنوز فرصتی برای گرفتن موج هوش مصنوعی وجود دارد. جو گفت، اما این فشار مستلزم همکاری بیشتر بین همه سهامداران صنعت است.
او گفت: «سرمایه فقط میتواند ما را تا این حد پیش ببرد. همه چیز در مورد اکوسیستم است – ما به آن نیاز داریم تنظیم کنندهدولتها، خریداران، تامینکنندگان، مصرفکنندگان دور هم جمع شوند.»