آزمایش جامع NCD: مجموعه داده ها، معیارها، رقبا و تجزیه و تحلیل نتایج

نویسندگان:

(1) Troisemaine Colin، دپارتمان علوم کامپیوتر، IMT Atlantique، Brest، فرانسه، و Orange Labs، Lannion، فرانسه.

(2) Reifers-Masson Alexandre، گروه علوم کامپیوتر، IMT آتلانتیک، برست، فرانسه.

(3) Gosselin Stephane، Orange Labs، Lannion، فرانسه.

(4) Lemaire Vincent، Orange Labs، Lannion، فرانسه.

(5) Vaton Sandrine، گروه علوم کامپیوتر، IMT Atlantique، برست، فرانسه.

چکیده و مقدمه

کار مرتبط

رویکردها

بهینه سازی هایپرپارامتر

تخمین تعداد کلاس های رمان

مراحل آموزش کامل

آزمایش

نتیجه

اعلامیه ها

منابع

پیوست A: معیارهای نتایج اضافی

پیوست ب: فراپارامترها

پیوست ج: نتایج عددی شاخص‌های اعتبار خوشه‌ای

پیوست D: NCD k-means مطالعه همگرایی مرکزها

7 آزمایش

7.1 راه اندازی آزمایشی

مجموعه داده ها. برای ارزیابی عملکرد روش‌های مقایسه شده در این مقاله، 7 مجموعه داده طبقه‌بندی جدولی انتخاب شدند: تشخیص فعالیت انسانی [35]، تشخیص نامه [36]ارقام دست نویس مبتنی بر قلم [37]، داده های سرشماری 1990 ایالات متحده [37]چندین ویژگی [37]ارقام دست نویس [37] و CNAE-9 [37].

جدول 2: جزئیات مجموعه داده ها.جدول 2: جزئیات مجموعه داده ها.

معیارهای. ما دقت خوشه‌بندی (ACC) را روی داده‌های بدون برچسب گزارش می‌کنیم. به این صورت تعریف می شود:

رقبا. ما عملکرد k-means و خوشه بندی طیفی را به همراه…

Source link