آزمایش توانایی هوش مصنوعی برای تفکر منطقی: پیشرفتی در تحقیقات زیست پزشکی

  1. چکیده و مقدمه
  2. SylloBio-NLI
  3. ارزیابی تجربی
  4. کار مرتبط
  5. نتیجه گیری
  6. محدودیت ها و مراجع

الف. رسمی کردن فرآیند تولید منابع SylloBio-NLI

ب- رسمی سازی وظایف 1 و 2

ج. فرهنگ عضویت ژن و مسیر

D. خط لوله مخصوص دامنه برای ایجاد نمونه های NL و دسترسی E به LLM

F. جزئیات تجربی

ز. معیارهای ارزیابی

H. درخواست LLMs – دستورات صفر شات

I. درخواست از LLM – چند اعلان

J. نتایج: دستورالعمل-پاسخ نامناسب

K. نتایج: تأثیر مبهم عوامل حواس پرتی بر استدلال

L. نتایج: مدل‌ها دانش زمینه‌ای را بر دانش زمینه اولویت می‌دهند

M شکل های تکمیلی و N جداول تکمیلی

استدلال قیاسی، که شامل استنتاج نتایج معتبر از مقدمات داده شده بر اساس ساختارهای منطقی رسمی است، از دیرباز تمرکز اصلی در مطالعه استنتاج زبان طبیعی (NLI) بوده است. مدل های اولیه ترانسفورماتور مانند BERT Devlin و همکاران. [2019] و روبرتا لیو و همکاران. [2019] بر روی مجموعه داده های عمومی NLI، مانند SNLI Bowman و همکاران، آموزش دیدند. [2015] و MNLI ویلیامز و همکاران. [2018]، برای پرداختن به وظایف استدلالی. با این حال، این مدل ها در توانایی خود برای تعمیم الگوهای استدلال انتزاعی، به ویژه در حوزه های تخصصی تر، محدود بودند. کار اخیر بررسی کرده است که آیا بزرگتر،…

Source link